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# 智能客服API接口文档
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## 一、接口说明
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本接口用于连接微信小程序与Dify聊天机器人,实现智能客服功能。支持流式和非流式两种响应模式,具备完整的事务保护、数据一致性和状态管理功能。
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## 二、配置说明
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### 1. 安装插件
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在ThinkPHP后台的插件管理页面中,找到智能客服插件(aikefu)并点击安装按钮。
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### 2. 配置插件
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1. 进入智能客服配置页面
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2. 输入从Dify平台获取的API密钥
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3. 配置API基础地址(默认:https://api.dify.ai/v1)
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4. 配置聊天接口端点(默认:/chat-messages)
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5. 启用智能客服功能
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### 3. 获取Dify API密钥
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1. 登录Dify平台
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2. 进入工作台
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3. 选择您的聊天机器人项目
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4. 点击"发布"按钮
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5. 在API访问页面获取API密钥
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## 三、接口列表
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### 1. 系统健康检查
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**接口地址**:/api/kefu/health
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**请求方式**:POST
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**请求参数**:
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| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
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| ------ | ---- | ---- | ---- |
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| uniacid | int | 是 | 站点ID |
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| check_type | string | 否 | 检查类型:full(完整)、basic(基础)、ai_service(AI服务),默认full |
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**响应示例**:
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```json
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{
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"code": 0,
|
||
"message": "success",
|
||
"data": {
|
||
"status": "healthy",
|
||
"check_id": "health_56789",
|
||
"timestamp": "2023-12-25 10:30:45",
|
||
"total_checks": 2,
|
||
"passed_checks": 2,
|
||
"failed_checks": 0,
|
||
"response_time_ms": 170,
|
||
"components": {
|
||
"ai_service": {
|
||
"status": "healthy",
|
||
"message": "AI服务正常",
|
||
"response_time_ms": 150
|
||
},
|
||
"database": {
|
||
"status": "healthy",
|
||
"message": "数据库连接正常",
|
||
"response_time_ms": 20
|
||
}
|
||
},
|
||
"warnings": [],
|
||
"errors": []
|
||
}
|
||
}
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```
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### 2. 获取服务配置信息
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**接口地址**:/api/kefu/info
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**请求方式**:POST
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**请求参数**:
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| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
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| ------ | ---- | ---- | ---- |
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| uniacid | int | 是 | 站点ID |
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| member_id | int | 否 | 会员ID |
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| token | string | 否 | 访问令牌 |
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|
||
**响应示例**:
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||
```json
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{
|
||
"code": 0,
|
||
"message": "success",
|
||
"data": {
|
||
"enabled": true,
|
||
"status": "enabled"
|
||
}
|
||
}
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||
```
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### 3. 智能客服聊天接口
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**接口地址**:`/api/kefu/chat`
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**请求方式**:POST 或 GET(流式模式支持EventSource)
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**请求参数**:
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| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
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||
| ------ | ---- | ---- | ---- |
|
||
| query | string | 是 | 用户输入的消息内容 |
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| user_id | string | 否 | 用户ID,默认使用当前登录会员ID |
|
||
| conversation_id | string | 否 | 会话ID,第一次聊天可不传,系统会自动创建 |
|
||
| stream | bool | 否 | 是否使用流式响应,默认false |
|
||
| response_mode | string | 否 | 响应模式:streaming(流式)、blocking(阻塞),默认streaming |
|
||
| uniacid | int | 是 | 站点ID |
|
||
|
||
**响应示例**:
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||
|
||
#### 非流式响应(stream=false 或 response_mode=blocking)
|
||
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||
```json
|
||
{
|
||
"code": 0,
|
||
"message": "success",
|
||
"data": {
|
||
"conversation_id": "conv_123456789",
|
||
"answer": "您好,我是智能客服,有什么可以帮助您的?",
|
||
"message_id": "msg_123456789",
|
||
"finish_reason": "stop",
|
||
"usage": {
|
||
"prompt_tokens": 10,
|
||
"completion_tokens": 20,
|
||
"total_tokens": 30
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
#### 流式响应(stream=true 或 response_mode=streaming)
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||
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||
**响应格式**:Server-Sent Events (SSE)
|
||
|
||
**响应示例**:
|
||
|
||
```javascript
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||
data: {"event":"message","answer":"您好","conversation_id":"conv_123456789","message_id":"msg_123456789"}
|
||
|
||
data: {"event":"message","answer":",我是智能客服,","conversation_id":"conv_123456789","message_id":"msg_123456789"}
|
||
|
||
data: {"event":"message","answer":"有什么可以帮助您的?","conversation_id":"conv_123456789","message_id":"msg_123456789"}
|
||
|
||
data: {"event":"message_end","conversation_id":"conv_123456789","message_id":"msg_123456789"}
|
||
|
||
data: {"event":"done","data":{"conversation_id":"conv_123456789","message_id":"msg_123456789","content":"您好,我是智能客服,有什么可以帮助您的?"}}
|
||
|
||
data: {"event":"close","data":{"conversation_id":"conv_123456789","message_id":"msg_123456789"}}
|
||
```
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### 4. 获取会话历史
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**接口地址**:/api/kefu/getHistory
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**请求方式**:POST
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||
**请求参数**:
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| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
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| ------ | ---- | ---- | ---- |
|
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| uniacid | int | 是 | 站点ID |
|
||
| conversation_id | string | 是 | 会话ID |
|
||
| user_id | string | 否 | 用户ID,默认使用当前登录会员ID |
|
||
| limit | int | 否 | 每页条数,默认20 |
|
||
| offset | int | 否 | 偏移量,默认0 |
|
||
| member_id | int | 否 | 会员ID |
|
||
| token | string | 否 | 访问令牌 |
|
||
|
||
**响应示例**:
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||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"code": 0,
|
||
"message": "success",
|
||
"data": {
|
||
"messages": [
|
||
{
|
||
"id": "msg_123456789",
|
||
"role": "user",
|
||
"content": "您好",
|
||
"create_time": 1703505845
|
||
},
|
||
{
|
||
"id": "msg_123456790",
|
||
"role": "assistant",
|
||
"content": "您好,我是智能客服,有什么可以帮助您的?",
|
||
"create_time": 1703505846
|
||
}
|
||
],
|
||
"total": 2,
|
||
"page_info": {
|
||
"limit": 20,
|
||
"offset": 0
|
||
}
|
||
}
|
||
}
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```
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### 5. 清除会话历史
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**接口地址**:`/api/kefu/clearConversation`
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||
**请求方式**:POST
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||
**请求参数**:
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||
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
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||
| ------ | ---- | ---- | ---- |
|
||
| uniacid | int | 是 | 站点ID |
|
||
| conversation_id | string | 否(与user_id二选一) | 会话ID(与user_id二选一) |
|
||
| user_id | string | 否(与conversation_id二选一) | 用户ID,默认使用当前登录会员ID(与conversation_id二选一) |
|
||
| member_id | int | 否 | 会员ID |
|
||
| token | string | 否 | 访问令牌 |
|
||
|
||
**响应示例**:
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"code": 0,
|
||
"message": "success",
|
||
"data": {}
|
||
}
|
||
```
|
||
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||
## 四、前端调用示例
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### 1. 非流式聊天(Fetch API)
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||
```javascript
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||
// 非流式聊天
|
||
async function chatWithAI(message, conversationId = '') {
|
||
try {
|
||
const formData = new FormData();
|
||
formData.append('query', message);
|
||
formData.append('uniacid', '1');
|
||
formData.append('stream', 'false');
|
||
formData.append('response_mode', 'blocking');
|
||
|
||
if (conversationId) {
|
||
formData.append('conversation_id', conversationId);
|
||
}
|
||
|
||
const response = await fetch('/api/kefu/chat', {
|
||
method: 'POST',
|
||
body: formData
|
||
});
|
||
|
||
if (!response.ok) {
|
||
throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
|
||
}
|
||
|
||
const result = await response.json();
|
||
|
||
if (result.code === 0) {
|
||
return result.data;
|
||
} else {
|
||
console.error('聊天失败:', result.message);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('聊天请求失败:', error);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 2. 流式聊天(EventSource)
|
||
|
||
```javascript
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||
// EventSource 流式聊天
|
||
function chatWithAIEventSource(message, conversationId = '', onMessage, onComplete, onError) {
|
||
// 关闭之前的连接
|
||
if (window.currentEventSource) {
|
||
window.currentEventSource.close();
|
||
}
|
||
|
||
// 构建请求参数
|
||
const params = new URLSearchParams({
|
||
uniacid: '1',
|
||
user_id: '123456',
|
||
query: message,
|
||
conversation_id: conversationId || '',
|
||
stream: 'true'
|
||
});
|
||
|
||
const url = `/api/kefu/chat?${params.toString()}`;
|
||
|
||
try {
|
||
const eventSource = new EventSource(url);
|
||
window.currentEventSource = eventSource;
|
||
|
||
let aiMessage = '';
|
||
|
||
// 监听消息事件
|
||
eventSource.addEventListener('message', (event) => {
|
||
try {
|
||
const data = JSON.parse(event.data);
|
||
|
||
if (data.event === 'message') {
|
||
// 更新 AI 消息
|
||
aiMessage += data.answer || '';
|
||
if (onMessage) onMessage(data.answer || '');
|
||
}
|
||
|
||
if (data.event === 'message_end') {
|
||
// 对话完成
|
||
if (onComplete) onComplete({
|
||
conversation_id: data.conversation_id,
|
||
message: aiMessage
|
||
});
|
||
}
|
||
|
||
if (data.conversation_id) {
|
||
conversationId = data.conversation_id;
|
||
}
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('解析消息失败:', error);
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
// 监听完成事件
|
||
eventSource.addEventListener('done', (event) => {
|
||
try {
|
||
const data = JSON.parse(event.data);
|
||
if (onComplete) onComplete(data);
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('解析完成事件失败:', error);
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
// 监听关闭事件
|
||
eventSource.addEventListener('close', (event) => {
|
||
try {
|
||
const data = JSON.parse(event.data);
|
||
console.log('连接正常结束:', data);
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('解析关闭事件失败:', error);
|
||
}
|
||
window.currentEventSource = null;
|
||
});
|
||
|
||
// 监听错误事件
|
||
eventSource.addEventListener('error', (error) => {
|
||
console.error('EventSource错误:', error);
|
||
if (onError) onError({ error: 'EventSource连接错误' });
|
||
window.currentEventSource = null;
|
||
});
|
||
|
||
return eventSource;
|
||
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('创建EventSource失败:', error);
|
||
if (onError) onError({ error: error.message });
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
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||
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||
### 3. 流式聊天(Fetch API)
|
||
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||
```javascript
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||
// Fetch API 流式聊天
|
||
async function chatWithAIFetchStream(message, conversationId = '', onMessage, onComplete, onError) {
|
||
try {
|
||
// 构建请求体
|
||
const formData = new FormData();
|
||
formData.append('uniacid', '1');
|
||
formData.append('user_id', '123456');
|
||
formData.append('query', message);
|
||
formData.append('conversation_id', conversationId || '');
|
||
formData.append('stream', 'true');
|
||
|
||
const response = await fetch('/api/kefu/chat', {
|
||
method: 'POST',
|
||
body: formData,
|
||
headers: {
|
||
'Accept': 'text/event-stream'
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
if (!response.ok) {
|
||
throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
|
||
}
|
||
|
||
if (!response.body) {
|
||
throw new Error('响应体不可用');
|
||
}
|
||
|
||
const reader = response.body.getReader();
|
||
const decoder = new TextDecoder('utf-8');
|
||
let buffer = '';
|
||
let aiMessage = '';
|
||
|
||
while (true) {
|
||
const { done, value } = await reader.read();
|
||
if (done) break;
|
||
|
||
// 解码新接收的数据
|
||
buffer += decoder.decode(value, { stream: true });
|
||
|
||
// 处理缓冲的数据,按行分割
|
||
let lineEnd;
|
||
while ((lineEnd = buffer.indexOf('\n')) !== -1) {
|
||
const line = buffer.substring(0, lineEnd);
|
||
buffer = buffer.substring(lineEnd + 1);
|
||
|
||
if (line.startsWith('data: ')) {
|
||
try {
|
||
const data = JSON.parse(line.substring(6));
|
||
|
||
if (data.event === 'message') {
|
||
aiMessage += data.answer || '';
|
||
if (onMessage) onMessage(data.answer || '');
|
||
} else if (data.event === 'message_end') {
|
||
if (onComplete) onComplete({
|
||
conversation_id: data.conversation_id,
|
||
message: aiMessage
|
||
});
|
||
} else if (data.event === 'done' && onComplete) {
|
||
onComplete(data);
|
||
} else if (data.event === 'error' && onError) {
|
||
onError(data);
|
||
}
|
||
|
||
if (data.conversation_id) {
|
||
conversationId = data.conversation_id;
|
||
}
|
||
} catch (e) {
|
||
console.warn('解析流式数据失败:', e);
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// 处理剩余的缓冲数据
|
||
if (buffer.startsWith('data: ')) {
|
||
try {
|
||
const data = JSON.parse(buffer.substring(6));
|
||
if (data.event === 'message' && onMessage) {
|
||
onMessage(data.answer || '');
|
||
} else if (data.event === 'done' && onComplete) {
|
||
onComplete(data);
|
||
}
|
||
} catch (e) {
|
||
console.warn('解析剩余数据失败:', e);
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('Fetch流式聊天请求失败:', error);
|
||
if (onError) onError({ error: error.message });
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
### 4. Uniapp调用示例
|
||
|
||
```javascript
|
||
// Uniapp 非流式调用
|
||
async function chatWithAI(message, conversationId = '') {
|
||
try {
|
||
const res = await uni.request({
|
||
url: '/api/kefu/chat',
|
||
method: 'POST',
|
||
data: {
|
||
query: message,
|
||
uniacid: 1,
|
||
conversation_id: conversationId,
|
||
response_mode: 'blocking'
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
if (res[1].data.code === 0) {
|
||
return res[1].data.data;
|
||
} else {
|
||
console.error('聊天失败:', res[1].data.message);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('聊天请求失败:', error);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// Uniapp 获取历史记录
|
||
async function getChatHistory(conversationId, limit = 20, offset = 0) {
|
||
try {
|
||
const res = await uni.request({
|
||
url: '/api/kefu/getHistory',
|
||
method: 'POST',
|
||
data: {
|
||
uniacid: 1,
|
||
conversation_id: conversationId,
|
||
limit: limit,
|
||
offset: offset
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
if (res[1].data.code === 0) {
|
||
return res[1].data.data;
|
||
} else {
|
||
console.error('获取历史记录失败:', res[1].data.message);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('获取历史记录请求失败:', error);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
|
||
// Uniapp 健康检查
|
||
async function checkHealth(checkType = 'full') {
|
||
try {
|
||
const res = await uni.request({
|
||
url: '/api/kefu/health',
|
||
method: 'POST',
|
||
data: {
|
||
uniacid: 1,
|
||
check_type: checkType
|
||
}
|
||
});
|
||
|
||
if (res[1].data.code === 0) {
|
||
return res[1].data.data;
|
||
} else {
|
||
console.error('健康检查失败:', res[1].data.message);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
} catch (error) {
|
||
console.error('健康检查请求失败:', error);
|
||
return null;
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
## 五、使用流程
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||
|
||
1. **初始化检查**:小程序端启动时,调用`health`和`info`接口检查服务状态
|
||
2. **获取会话**:进入客服页面时,系统会自动创建或使用已有会话
|
||
3. **发送消息**:用户输入消息后,调用`chat`接口发送消息,获取机器人回复
|
||
4. **显示消息**:将用户消息和机器人回复显示在聊天界面
|
||
5. **加载历史记录**:需要时调用`getHistory`接口加载历史消息
|
||
6. **维护会话**:保持会话ID,用于后续消息交流
|
||
7. **清理数据**:根据用户需求调用`clearConversation`接口清理历史数据
|
||
|
||
## 六、数据存储机制
|
||
|
||
### 1. 存储状态
|
||
|
||
| 状态值 | 含义 | 说明 |
|
||
|--------|------|------|
|
||
| `streaming` | 流式中 | 正在进行流式输出的临时数据 |
|
||
| `completed` | 已完成 | 正常完成的对话数据 |
|
||
| `failed` | 失败 | 流式过程中发生失败的数据 |
|
||
|
||
### 2. 事务保护
|
||
|
||
- **流式对话**:使用临时会话ID机制,失败时自动回滚
|
||
- **非流式对话**:完整的事务保护,确保数据一致性
|
||
- **重复检查**:避免重复存储相同消息
|
||
|
||
### 3. 数据一致性
|
||
|
||
- 用户消息和助手消息通过`conversation_id`关联
|
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- 会话状态实时更新,便于管理和监控
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- 详细的日志记录,便于问题排查
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## 七、注意事项
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1. **必填参数**:所有接口都需要`uniacid`(站点ID)参数
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2. **参数更新**:新版本使用`query`替代`message`,使用`uniacid`替代`site_id`
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3. **事件驱动**:后端采用事件驱动架构,所有业务逻辑通过事件处理器执行
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4. **安全性**:请确保Dify API密钥的安全性,不要泄露给前端
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5. **用户标识**:建议对用户ID进行加密处理,避免直接使用敏感信息
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6. **流式体验**:推荐使用`stream: true`参数获得更好的用户体验
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7. **会话管理**:建议实现会话管理机制,定期清理过期会话
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8. **频率限制**:建议添加请求频率限制,防止恶意请求
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9. **生产环境**:在生产环境中,建议关闭DEBUG模式
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10. **数据完整性**:系统已内置事务保护和重复检查机制
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## 八、测试建议
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1. **基础检查**:首先调用`health`接口检查系统状态
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2. **配置验证**:调用`info`接口验证配置信息
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3. **接口测试**:使用Postman或类似工具测试各个API接口
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4. **流式测试**:测试`chat`接口的流式响应功能
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5. **完整流程**:在小程序端集成并测试完整流程
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6. **边界测试**:模拟不同场景下的用户输入,测试机器人回复效果
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7. **压力测试**:测试接口在高并发情况下的表现
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8. **数据验证**:检查非流式对话的存储完整性和一致性
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## 九、常见问题
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### 1. 接口返回400错误
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**原因**:缺少必填参数`uniacid`或参数格式错误
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**解决方法**:确保请求中包含有效的站点ID,参数名已更新为`uniacid`
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### 2. 健康检查返回503错误
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**原因**:AI服务配置不完整或服务异常
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**解决方法**:检查插件配置和Dify API服务状态
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### 3. 接口返回401错误
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**原因**:Dify API密钥无效或过期
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**解决方法**:重新获取有效的API密钥并更新插件配置
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### 4. 接口返回500错误
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**原因**:后端服务器错误或Dify API服务异常
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**解决方法**:查看服务器日志,检查Dify API服务状态
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### 5. 机器人回复为空
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**原因**:Dify聊天机器人配置问题或请求参数错误
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**解决方法**:检查Dify机器人配置,验证请求参数是否正确
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### 6. 流式响应无法解析
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**原因**:客户端不支持SSE或解析方式错误
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**解决方法**:使用正确的方式解析Server-Sent Events格式,参考前端示例代码
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### 7. 会话ID无效
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**原因**:会话已过期或不存在
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**解决方法**:创建新会话,获取新的会话ID
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### 8. 参数不匹配
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**原因**:使用了旧版本的参数名称
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**解决方法**:更新参数:`message` → `query`,`site_id` → `uniacid`
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## 十、性能优化建议
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1. **缓存配置**:可对`info`接口返回的配置信息进行客户端缓存
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2. **连接复用**:HTTP请求使用连接池,减少建立连接的开销
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3. **压缩传输**:启用gzip压缩减少传输数据量
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4. **分页加载**:历史记录使用分页加载,避免一次性加载大量数据
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5. **CDN加速**:静态资源使用CDN加速访问
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6. **监控告警**:建立接口性能监控和告警机制
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7. **数据清理**:定期清理过期和失败状态的垃圾数据
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8. **索引优化**:为常用查询字段添加数据库索引
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**文档更新时间**:2025-12-10
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**版本**:v2.1
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**兼容性**:向后兼容,推荐使用标准的`uniacid`参数 |