chore：把 message替换成 query
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@@ -1,349 +1,250 @@
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||||
import http from './http.js'
|
||||
import store from '@/store/index.js'
|
||||
|
||||
export default {
|
||||
/**
|
||||
* 发送消息到Dify API
|
||||
* @param {string} message 用户消息内容
|
||||
* @param {Object} options 配置选项
|
||||
* @returns {Promise}
|
||||
*/
|
||||
async sendMessage(message, options = {}) {
|
||||
try {
|
||||
// 获取AI配置
|
||||
const aiConfig = store.getters.globalAIKefuConfig
|
||||
|
||||
// const new_conversationId = await this.generateConversationId()
|
||||
|
||||
// 构建Dify API请求参数
|
||||
const params = {
|
||||
url: '/api/kefu/chat', // 后端代理接口
|
||||
data: {
|
||||
message: message,
|
||||
// conversation_id: options.conversationId ?? new_conversationId,
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
stream: options.stream || false, // 是否流式响应
|
||||
// Dify API参数
|
||||
inputs: {},
|
||||
query: message,
|
||||
response_mode: options.stream ? 'streaming' : 'blocking',
|
||||
user: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous'
|
||||
},
|
||||
header: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 发送请求
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
...params,
|
||||
async: false // 使用Promise方式
|
||||
})
|
||||
|
||||
return this.handleResponse(response, options)
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('Dify API请求失败:', error)
|
||||
throw new Error('AI服务暂时不可用，请稍后重试')
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 流式消息处理
|
||||
* @param {string} message 用户消息
|
||||
* @param {Function} onChunk 流式数据回调
|
||||
* @param {Function} onComplete 完成回调
|
||||
*/
|
||||
async sendStreamMessage(message, onChunk, onComplete) {
|
||||
try {
|
||||
// 使用HTTP流式请求
|
||||
return this.sendHttpStream(message, onChunk, onComplete)
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('流式消息发送失败:', error)
|
||||
throw error
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* WebSocket连接
|
||||
*/
|
||||
connectWebSocket(message, onChunk, onComplete) {
|
||||
return new Promise((resolve, reject) => {
|
||||
const aiConfig = store.getters.globalAIKefuConfig
|
||||
const wsUrl = aiConfig.difyWsUrl
|
||||
|
||||
if (!wsUrl) {
|
||||
reject(new Error('未配置WebSocket地址'))
|
||||
return
|
||||
}
|
||||
|
||||
// #ifdef H5
|
||||
const ws = new WebSocket(wsUrl)
|
||||
|
||||
ws.onopen = () => {
|
||||
// 发送消息
|
||||
ws.send(JSON.stringify({
|
||||
message: message,
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
conversation_id: this.generateConversationId()
|
||||
}))
|
||||
}
|
||||
|
||||
ws.onmessage = (event) => {
|
||||
try {
|
||||
const data = JSON.parse(event.data)
|
||||
if (data.type === 'chunk' && onChunk) {
|
||||
onChunk(data.content)
|
||||
} else if (data.type === 'complete' && onComplete) {
|
||||
onComplete(data.content)
|
||||
ws.close()
|
||||
resolve(data.content)
|
||||
}
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error('WebSocket消息解析失败:', e)
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
ws.onerror = (error) => {
|
||||
console.error('WebSocket连接错误:', error)
|
||||
reject(error)
|
||||
}
|
||||
|
||||
ws.onclose = () => {
|
||||
console.log('WebSocket连接关闭')
|
||||
}
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
// #ifdef MP-WEIXIN || APP-PLUS
|
||||
// 小程序和APP使用uni.connectSocket
|
||||
uni.connectSocket({
|
||||
url: wsUrl,
|
||||
success: () => {
|
||||
uni.onSocketOpen(() => {
|
||||
uni.sendSocketMessage({
|
||||
data: JSON.stringify({
|
||||
message: message,
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
conversation_id: this.generateConversationId()
|
||||
})
|
||||
})
|
||||
})
|
||||
|
||||
uni.onSocketMessage((res) => {
|
||||
try {
|
||||
const data = JSON.parse(res.data)
|
||||
if (data.type === 'chunk' && onChunk) {
|
||||
onChunk(data.content)
|
||||
} else if (data.type === 'complete' && onComplete) {
|
||||
onComplete(data.content)
|
||||
uni.closeSocket()
|
||||
resolve(data.content)
|
||||
}
|
||||
} catch (e) {
|
||||
console.error('WebSocket消息解析失败:', e)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
|
||||
uni.onSocketError((error) => {
|
||||
console.error('WebSocket连接错误:', error)
|
||||
reject(error)
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
fail: (error) => {
|
||||
reject(error)
|
||||
}
|
||||
})
|
||||
// #endif
|
||||
})
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* HTTP流式请求
|
||||
*/
|
||||
async sendHttpStream(message, onChunk, onComplete) {
|
||||
const aiConfig = store.getters.globalAIKefuConfig
|
||||
|
||||
const params = {
|
||||
url: '/api/kefu/chat-stream',
|
||||
data: {
|
||||
message: message,
|
||||
conversation_id: this.generateConversationId(),
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
stream: true
|
||||
},
|
||||
header: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (aiConfig?.difyApiKey) {
|
||||
params.header['Authorization'] = `Bearer ${aiConfig.difyApiKey}`
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 使用fetch API进行流式请求（H5环境）
|
||||
// #ifdef H5
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`/api/kefu/chat-messages`, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
inputs: {},
|
||||
query: message,
|
||||
response_mode: 'streaming',
|
||||
user: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous'
|
||||
})
|
||||
})
|
||||
|
||||
const reader = response.body.getReader()
|
||||
const decoder = new TextDecoder()
|
||||
let content = ''
|
||||
|
||||
while (true) {
|
||||
const { done, value } = await reader.read()
|
||||
if (done) break
|
||||
|
||||
const chunk = decoder.decode(value)
|
||||
const lines = chunk.split('\n')
|
||||
|
||||
for (const line of lines) {
|
||||
if (line.startsWith('data: ')) {
|
||||
try {
|
||||
const data = JSON.parse(line.slice(6))
|
||||
if (data.event === 'text_message' && data.text) {
|
||||
content += data.text
|
||||
if (onChunk) onChunk(data.text)
|
||||
}
|
||||
} catch (e) {
|
||||
// 忽略解析错误
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (onComplete) onComplete(content)
|
||||
return content
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('HTTP流式请求失败:', error)
|
||||
throw error
|
||||
}
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
// 非H5环境使用普通请求模拟流式效果
|
||||
// #ifndef H5
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
...params,
|
||||
async: false
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 模拟流式效果
|
||||
if (response.success && response.data) {
|
||||
const content = response.data
|
||||
const chunkSize = 3
|
||||
let index = 0
|
||||
|
||||
const streamInterval = setInterval(() => {
|
||||
if (index < content.length) {
|
||||
const chunk = content.substring(index, index + chunkSize)
|
||||
index += chunkSize
|
||||
if (onChunk) onChunk(chunk)
|
||||
} else {
|
||||
clearInterval(streamInterval)
|
||||
if (onComplete) onComplete(content)
|
||||
}
|
||||
}, 100)
|
||||
}
|
||||
// #endif
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 处理API响应
|
||||
*/
|
||||
handleResponse(response, options) {
|
||||
if (response.code === 0 || response.success) {
|
||||
return {
|
||||
success: true,
|
||||
content: response.data?.answer || response.data?.content || response.data?.reply|| response.data,
|
||||
conversationId: response.data?.conversation_id,
|
||||
messageId: response.data?.message_id
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error(response.message || 'AI服务返回错误')
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 生成会话ID
|
||||
*/
|
||||
async generateConversationId() {
|
||||
// 构建Dify API请求参数
|
||||
const params = {
|
||||
url: '/api/kefu/createConversation', // 后端代理接口
|
||||
data: {
|
||||
uniacid: store.state.uniacid,
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
member_id: store.state.memberInfo?.id || '',
|
||||
},
|
||||
header: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 发送请求
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
...params,
|
||||
async: false // 使用Promise方式
|
||||
})
|
||||
|
||||
return this.handleResponse(response, options)
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取AI服务状态
|
||||
*/
|
||||
async getServiceStatus() {
|
||||
try {
|
||||
// 简单的健康检查
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
url: '/api/kefu/health',
|
||||
async: false,
|
||||
data: {}
|
||||
})
|
||||
|
||||
const available = [response?.data?.status, response?.data?.components?.ai_service_config?.status].filter(item => item === 'healthy').length > 0;
|
||||
|
||||
return {
|
||||
available,
|
||||
reason: available ? '服务正常' : '服务异常'
|
||||
}
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
return {
|
||||
available: false,
|
||||
reason: '服务检查失败'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 清除会话历史
|
||||
*/
|
||||
async clearConversation(conversationId) {
|
||||
try {
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
url: '/api/kefu/clear-conversation',
|
||||
data: { conversation_id: conversationId },
|
||||
async: false
|
||||
})
|
||||
|
||||
return response.success
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('清除会话失败:', error)
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
import http from './http.js'
|
||||
import store from '@/store/index.js'
|
||||
|
||||
export default {
|
||||
/**
|
||||
* 发送消息到Dify API
|
||||
* @param {string} message 用户消息内容
|
||||
* @param {Object} options 配置选项
|
||||
* @returns {Promise}
|
||||
*/
|
||||
async sendMessage(message, options = {}) {
|
||||
try {
|
||||
// 获取AI配置
|
||||
const aiConfig = store.getters.globalAIKefuConfig
|
||||
|
||||
// const new_conversationId = await this.generateConversationId()
|
||||
|
||||
// 构建Dify API请求参数
|
||||
const params = {
|
||||
url: '/api/kefu/chat', // 后端代理接口
|
||||
data: {
|
||||
// conversation_id: options.conversationId ?? new_conversationId,
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
stream: false,
|
||||
// Dify API参数
|
||||
inputs: {},
|
||||
query: message,
|
||||
response_mode: options.stream ? 'streaming' : 'blocking',
|
||||
user: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous'
|
||||
},
|
||||
header: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 发送请求
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
...params,
|
||||
async: false // 使用Promise方式
|
||||
})
|
||||
|
||||
return this.handleResponse(response, options)
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('Dify API请求失败:', error)
|
||||
throw new Error('AI服务暂时不可用，请稍后重试')
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 流式消息处理
|
||||
* @param {string} message 用户消息
|
||||
* @param {Function} onChunk 流式数据回调
|
||||
* @param {Function} onComplete 完成回调
|
||||
*/
|
||||
async sendStreamMessage(message, onChunk, onComplete) {
|
||||
try {
|
||||
// 使用HTTP流式请求
|
||||
return this.sendHttpStream(message, onChunk, onComplete)
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('流式消息发送失败:', error)
|
||||
throw error
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* HTTP流式请求
|
||||
*/
|
||||
async sendHttpStream(message, onChunk, onComplete) {
|
||||
const params = {
|
||||
url: '/api/kefu/chat',
|
||||
data: {
|
||||
query: message,
|
||||
conversation_id: this.generateConversationId(),
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
stream: true,
|
||||
uniacid: store.state.uniacid, // 保留必填参数
|
||||
},
|
||||
header: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 使用fetch API进行流式请求（H5环境）
|
||||
// #ifdef H5
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`/api/kefu/chat`, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({
|
||||
inputs: {},
|
||||
query: message,
|
||||
response_mode: 'streaming',
|
||||
user: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous'
|
||||
})
|
||||
})
|
||||
|
||||
const reader = response.body.getReader()
|
||||
const decoder = new TextDecoder()
|
||||
let content = ''
|
||||
|
||||
while (true) {
|
||||
const { done, value } = await reader.read()
|
||||
if (done) break
|
||||
|
||||
const chunk = decoder.decode(value)
|
||||
const lines = chunk.split('\n')
|
||||
|
||||
for (const line of lines) {
|
||||
if (line.startsWith('data: ')) {
|
||||
try {
|
||||
const data = JSON.parse(line.slice(6))
|
||||
if (data.event === 'text_message' && data.text) {
|
||||
content += data.text
|
||||
if (onChunk) onChunk(data.text)
|
||||
}
|
||||
} catch (e) {
|
||||
// 忽略解析错误
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (onComplete) onComplete(content)
|
||||
return content
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('HTTP流式请求失败:', error)
|
||||
throw error
|
||||
}
|
||||
// #endif
|
||||
|
||||
// 非H5环境使用普通请求模拟流式效果
|
||||
// #ifndef H5
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
...params,
|
||||
async: false
|
||||
})
|
||||
|
||||
// 模拟流式效果
|
||||
if (response.success && response.data) {
|
||||
const content = response.data
|
||||
const chunkSize = 3
|
||||
let index = 0
|
||||
|
||||
const streamInterval = setInterval(() => {
|
||||
if (index < content.length) {
|
||||
const chunk = content.substring(index, index + chunkSize)
|
||||
index += chunkSize
|
||||
if (onChunk) onChunk(chunk)
|
||||
} else {
|
||||
clearInterval(streamInterval)
|
||||
if (onComplete) onComplete(content)
|
||||
}
|
||||
}, 100)
|
||||
}
|
||||
// #endif
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 处理API响应
|
||||
*/
|
||||
handleResponse(response, options) {
|
||||
if (response.code === 0 || response.success) {
|
||||
return {
|
||||
success: true,
|
||||
content: response.data?.answer || response.data?.content || response.data?.reply|| response.data,
|
||||
conversationId: response.data?.conversation_id,
|
||||
messageId: response.data?.message_id
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error(response.message || 'AI服务返回错误')
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 生成会话ID
|
||||
*/
|
||||
async generateConversationId() {
|
||||
// 构建Dify API请求参数
|
||||
const params = {
|
||||
url: '/api/kefu/createConversation', // 后端代理接口
|
||||
data: {
|
||||
uniacid: store.state.uniacid,
|
||||
user_id: store.state.memberInfo?.id || 'anonymous',
|
||||
member_id: store.state.memberInfo?.id || '',
|
||||
},
|
||||
header: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json'
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 发送请求
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
...params,
|
||||
async: false // 使用Promise方式
|
||||
})
|
||||
|
||||
return this.handleResponse(response, options)
|
||||
},
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* 获取AI服务状态
|
||||
*/
|
||||
async getServiceStatus() {
|
||||
try {
|
||||
// 简单的健康检查
|
||||
const response = await http.sendRequest({
|
||||
url: '/api/kefu/health',
|
||||
async: false,
|
||||
data: {}
|
||||
})
|
||||
|
||||
const available = [response?.data?.status, response?.data?.components?.ai_service_config?.status].filter(item => item === 'healthy').length > 0;
|
||||
|
||||
return {
|
||||
available,
|
||||
reason: available ? '服务正常' : '服务异常'
|
||||
}
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
return {
|
||||
available: false,
|
||||
reason: '服务检查失败'
|
||||
}
|
||||
}
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||||
},
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||||
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||||
/**
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||||
* 清除会话历史
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||||
*/
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||||
async clearConversation(conversationId) {
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||||
try {
|
||||
const response = await http.sendRequest({
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||||
url: '/api/kefu/clear-conversation',
|
||||
data: { conversation_id: conversationId },
|
||||
async: false
|
||||
})
|
||||
|
||||
return response.success
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('清除会话失败:', error)
|
||||
return false
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
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